安徽正变电气科技有限公司

一、直流电弧检测（DAI）技术概述

1. 直流电弧的特性与风险

• 产生场景：光伏系统中，汇流箱内的连接器松动、电缆绝缘破损、元件老化等易引发直流电弧。

• 危害：

• 电弧高温（可达数千摄氏度）可能引发火灾，烧毁汇流箱及周边设备；

• 持续电弧会导致系统效率下降，甚至引发大规模停电；

• 传统保护装置（如熔断器、断路器）难以快速检测直流电弧。

2. DAI 技术原理

• 检测核心：通过分析电流、电压波形的异常特征（如高频谐波、电压跌落、电流突变等）识别电弧。

• 关键算法：

• 频域分析：电弧产生时会引入高频噪声（如 10kHz 以上频段）；

• 时域分析：检测电流 / 电压的瞬态变化（如电弧间歇期的波形波动）；

• 机器学习模型：基于历史数据训练分类器（如 SVM、神经网络），提升复杂场景下的检测准确率。

二、DAI 在汇流箱中的应用场景

1. 汇流箱内部电弧检测

• 重点监测位置：

• 电缆连接处（端子排、断路器接口）；

• 光伏组串输入支路的汇流节点；

• 防雷模块、浪涌保护器等易损元件附近。

• 实时监测流程：

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  graph LR
  A[汇流箱传感器采集电流/电压信号] --> B[DAI模块预处理信号]B --> C[算法分析是否存在电弧特征]C -->|是| D[触发声光报警并切断对应支路]C -->|否| E[继续监测]

  
  

2. 多汇流箱组网协同检测

• 分布式架构：多个汇流箱的 DAI 模块通过通信总线（如 RS485、CAN）联网，实现：

• 区域级电弧故障定位（快速识别故障汇流箱及支路）；

• 系统级风险预警（如某区域高频电弧事件频发时，提前排查共性隐患）。

三、DAI 对汇流箱安全性能的提升

1. 火灾预防能力

• 快速响应：DAI 可在电弧产生后毫秒级内检测到异常，比传统熔断器（秒级响应）快 1000 倍以上，大幅降低起火概率。

• 精准定位：通过支路级检测，避免 “一刀切” 断电，减少非故障区域的停机损失。

2. 系统可靠性增强

• 早期故障预警：识别潜在电弧隐患（如接触不良导致的间歇性电弧），支持预防性维护，降低计划外停机时间。

• 兼容性提升：DAI 模块可集成至现有汇流箱控制系统，无需大规模改造硬件，适配新旧设备。

3. 符合行业标准与规范

• 要求：如 UL 1699B（光伏系统电弧故障保护标准）强制要求直流侧配备电弧检测装置；

• 国内趋势：中国光伏行业标准（如 NB/T 32004）逐步将 DAI 纳入汇流箱安全设计的核心要求。

四、DAI 技术应用的挑战与解决方案

1. 干扰抑制难题

• 挑战：光伏系统中的逆变器开关噪声、雷击浪涌等易引发 DAI 误报。

• 解决方案：

• 采用多传感器融合（电流 + 电压 + 温度 + 局部放电检测）；

• 优化算法过滤背景噪声（如小波变换降噪、自适应阈值调整）。

2. 成本与复杂度平衡

• 挑战：高端 DAI 芯片（如专用 AFCI 控制器）成本较高，中小型光伏项目部署意愿低。

• 解决方案：

• 开发国产化低成本方案（如基于 STM32 单片机的开源算法）；

• 集成 DAI 功能至汇流箱主控芯片，减少独立硬件成本。

3. 现场测试与验证

• 挑战：真实电弧故障难以复现，测试场景有限。

• 解决方案：

• 使用电弧模拟装置（如符合 UL 1699B 标准的测试设备）生成标准电弧波形；

• 建立现场故障数据库，持续迭代算法模型。

五、典型案例与实施效果

1. 案例：某 100MW 光伏电站汇流箱改造

• 部署方案：为 1200 台汇流箱加装 DAI 模块，组网接入电站 SCADA 系统。

• 效果：

• 投运 1 年内检测到 15 次潜在电弧故障，均在起火前排除；

• 系统年度维护成本下降 20%，非计划停机时间减少 85%。

2. 技术对比

六、未来发展趋势

1. 智能化升级：结合 AI 算法（如深度学习）实现电弧类型识别（如串联电弧 vs 并联电弧），进一步提升检测准确率。

2. 能源互联网融合：DAI 数据接入电网级能源管理平台，支持分布式光伏系统的安全态势感知与协同调控。

3. 硬件创新：开发基于 MEMS 传感器的微型化 DAI 模块，降低体积与功耗，适配分布式光伏场景。

七、DAI 技术的关键性能指标

1. 检测灵敏度

• 小电弧电流：需能检测到1A 以下的微弱串联电弧（如接触不良初期的微小电弧）。

• 频率响应范围：覆盖 10kHz~1MHz 频段，以捕捉不同类型电弧的特征谐波。

2. 抗干扰能力

• 共模抑制比（CMRR）：需大于 80dB，抑制逆变器开关等共模干扰。

• 浪涌冲击耐受：满足 IEC 61000-4-5 标准（如 1.2/50μs 电压浪涌，8/20μs 电流浪涌）下的误报率≤0.1%。

3. 响应时间

• 报警延迟：从电弧产生到发出信号≤50ms。

• 切断时间：配合固态继电器（SSR）时，总动作时间≤100ms。

八、汇流箱 DAI 系统的设计要点

1. 传感器选型

• 电流传感器：

• 推荐使用霍尔电流传感器（隔离性好，带宽可达 200kHz）；

• 精度要求：±1% FS（满量程），线性度≤0.5%。

• 电压传感器：

• 采用电阻分压 + 隔离运放方案，带宽≥50kHz，共模电压抑制≥1000V。

2. 硬件架构设计

• 信号调理：包含低通滤波（滤除逆变器开关噪声）、放大电路（适配 ADC 输入范围）。

• 处理器选择：

• 简单场景：采用 ARM Cortex-M4 单片机（如 STM32F7 系列）；

• 复杂场景：使用 FPGA（如 Xilinx Artix 系列）实现并行信号处理，提升实时性。

3. 软件算法流程

初始化传感器 → 实时采集信号 → 数字滤波（FIR/IIR） → 特征提取（RMS、FFT、峭度等） 
→ 电弧判别（阈值比较+机器学习模型） → 输出控制信号

九、行业标准与认证要求

1. 标准

• UL 1699B：规定光伏系统直流侧必须配备电弧故障保护装置（AFCI），并通过标准电弧测试（如串联电弧发生装置生成的电弧波形）。

• IEC 62109-2：针对可再生能源发电系统的电力电子设备安全标准，要求电弧检测装置的误报率≤1 次 / 1000 小时。

2. 国内认证

• CGC/GF 037：中国光伏认证中心要求汇流箱若宣称具备电弧检测功能，需通过 CNAS 认可实验室的专项测试。

• GB/T 34936：《光伏发电系统电弧故障检测装置技术要求》明确了 DAI 的性能指标与测试方法。

十、实施建议与成本分析

1. 新建项目 vs 改造项目

2. 投资回报（ROI）分析

• 以 10MW 电站为例：

• 减少火灾损失：避免潜在的数百万元设备损毁与发电量损失；

• 维护成本降低：预防性维护可减少年度维护费用约 5 万元；

• ROI 周期：通常≤2 年（取决于电站规模与当地电价）。

• 部署成本：约 12 万元（120 台汇流箱，单台 1000 元）；

• 收益：

3. 运维策略

• 定期测试：每月通过模拟电弧发生器（如 Megger AFTC-100）对 DAI 模块进行功能校验；

• 数据存档：存储至少 1 年的电弧检测历史数据，用于趋势分析与故障追溯。

十一、前沿技术探索

1. 无线 DAI 技术

• 采用无线电流传感器（如基于 LoRa 的分布式节点），避免传统有线布线的复杂性，适用于老旧电站改造。

2. 热成像融合检测

• 结合红外热像仪，通过温度场异常（如电弧初期的局部温升）辅助判断，提升复杂环境下的检测可靠性。

3. 边缘计算与云端联动

• 将 DAI 数据上传至云端平台，利用大数据分析识别区域性电弧风险模式（如某批次汇流箱频发电弧故障，提示厂商召回）。

十二、风险提示

1. 过度依赖技术：DAI 不能替代常规的设备巡检与接触件紧固，需结合人工维护；

2. 通信中断风险：组网式 DAI 系统需配备本地存储与独立报警功能，防止通信故障导致的保护失效；

3. 端环境影响：高温、高湿或粉尘环境可能影响传感器精度，需选择宽温域（-40℃~85℃）、防尘防潮的硬件方案。

总结