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2020年预测：云计算将发生什么

自从2006年末AWS的S3数据存储问世以来，云计算就一直是IT的三大趋势。它的前身ASP（应用程序服务提供商）是一项重要的先驱技术，但它通常是脆弱且不可靠的解决方案。云提供商花费大量的反复试验，时间，投资，测试，质量保证以及成功与失败来为数千种用途部署可靠的高质量应用程序。现在，它几乎适用于事物。

云不会很快消失。实际上，每次使用连接的设备时，我们都比以往更加依赖云分发的服务。但是，到2020年，我们每天与云的交互中可能会看到一些新的效率，接口，连接性选择和应用程序本身。

到2025年，将有80％的企业关闭其传统数据中心并转向公共云。许多公司已经通过首先利用云作为其辅助数据中心来开始从数据中心到云的旅程。有些公司已经过渡到第二个可用性区域或第二个云提供商（多云）中的云。

数据中心的死亡并不意味着灾难恢复（DR）的死亡。反之， 即使对于较小的公司，它也使灾难恢复策略更加可行。公共云地降低了拥有灾难恢复站点的成本，因为使用它，公司只需为使用的资源付费。这样，即使对于规模较小的公司，也可以负担得起辅助数据中心的费用。

Pivot3的副总裁兼CMO Bruce Milne：软件将重新定义混合云。超融合是几年前出现的，它描述了将多个数据中心元素整合到一个盒子中的情况。近，我们开始看到DHCI（分布式超融合基础架构）的出现，我认为这种方法是矛盾和对立的。随着行业在2020年向前发展，一个新类别将抓住软件定义的一切的本质，我相信这将是混合云的概念。仍然需要硬件，但可以将其放置在任何地方。软件将继续协调不断增加的复杂性，以至于到2020年硬件位置将变得不再重要。

Cimpress API管理总监Ryan Breen： SaaS解决方案将为希望将微服务API直接带给其客户的企业提供授权和API交付选项。毫不奇怪，亚马逊将AWS的每个组件构建为可由客户直接寻址的微服务，是找到的接近的解决方案。您可以编写接受OAuth承载令牌的自定义授权者，并根据IAM策略将其转换为访问决策。这确实是一件很花哨的东西，但是AWS客户确实需要大量的配置和自定义。我认为市场需求足够大，有一天我们会看到来自亚马逊的基于标准，资源感知的API身份验证和授权产品作为的命名产品交付，而不是在教程中进行编排。

Teradata云营销总监Brian Wood：预测1：在新的分析工作负载的部署中，企业将成为云。预计IT部门将默认使用公共云，以支持任何业务计划，而不仅仅是现有基础架构的容量扩展。与公共云供应商达成的“使用或失去它”批量购买协议将促使企业IT部门盲目地偏爱云部署位置而不是解决方案适合性，这令他们的领导人终感到遗憾。满足短期预算目标的狂热将胜过考虑周全的计划和战略投资的智慧。

预测2：即服务产品将在堆栈中上移，以整合一系列以前认为是自定义的功能，以提供越来越高的商品化和重复级别。容器化和解决方案的可移植性将成为企业IT的新战场。具有“”部署特定点解决方案的供应商将输给竞争对手，这些竞争者可以通过无处不在的产品跨越多个域（例如，公共云，私有云，内部部署），从而提供自由和抵御锁定的手段。广告索赔将飙升。

预测3：混合云部署将占主导地位。正如组织已经开始接受将短期合同工与全职员工相结合的优势，或者认识到将AI增强的见解与热情的主题专家配对所带来的好处一样，企业将使IT产品组合多样化以匹配现有的主力军。 -部署具有针对新项目的基于云的敏捷部署的系统。授予AND的权力将凌驾于OR的权衡之上。

Teradata市场营销副总裁Chad Meley：公共云将从竞争商品计算和存储转向竞争全栈数据分析产品。AWS，Azure，GCP，阿里巴巴和其他公共云将积与企业数据分析供应商合作，以提供针对其云进行优化并与其他组件集成的高价值解决方案。内部数据分析产品与希望避免云锁定的大型企业之间的联系将越来越少。

Carbonite首席技术官Hal Lonas：现在，比以往任何时候都更多的组织信任云的可用性和安全性，并满足其业务需求。我们正在看到云存储和数字现代化对于业务连续性如何变得越来越重要。对这些资产的真正威胁是气候变化。野火，洪水和停电将变得更加普遍。好让IaaS提供商在整个威胁范围内提供弹性，而不是企图自己解决此问题的企业和组织。

Aisera.com首席执行官Muddu Sudhakar：云提供商将购买SaaS应用程序： 市场策略和方法在2019年及以后不断变化。尽管Amazon Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud Platform仍然占据主导地位，但人工智能和机器学习等新技术为其他竞争者打开了大门。Gartner预测，服务式模型将增加IT支出，从而推动从数据中心支出到企业软件的支出。现在，大型企业可以利用每个供应商提供的云计算服务，并以的方式进行混搭。主要的增长主题包括混合许可证，订阅和使用模型。大型供应商还通过计算，云存储和无服务器功能向AI竞争者推销客户。像IBM这样的公司正在寻求跨多个云管理AI和云服务。