9月4日，为推进工业大数据发展，逐步激活工业数据资源要素潜力，不断提升数据治理和安全保障能力，工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称《意见》)。《意见》要求，要加强工业大数据资源采集汇聚，引导工业企业开展数据资源编目工作，加强数据清洗和预处理，提升数据准确性、完整性、一致性，实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心，实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制，制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案，积应用质量管理工具，形成数据质量管理闭环等。
具体如下：
工业大数据发展指导意见
(征求意见稿)
工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前，我国工业大数据发展和应用具备一定基础，但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积性有待提高等问题。为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略，推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合，促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变，推动制造业高质量发展，现提出以下意见。
一、总体思路
(一)指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，牢固树立新发展理念，按照高质量发展的要求，推动工业大数据汇聚共享、深化工业大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强工业大数据安全保障，打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系，推动大数据与制造业全面深度融合，赋能工业高质量发展。
(二)基本原则
集聚共享。坚持以企业为主体，多方协同推动工业大数据采集汇聚和流通共享，构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系，为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。
融合牵引。坚持以需求为导向，推动大数据在企业的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务全流程的融合应用，加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态，为两化深度融合、工业互联网创新发展提供新路径。
创新驱动。坚持推动创新链产业链双向融合，以推动关键共性技术创新为突破口，打造健全的大数据软硬件产品体系，培育完整的产业生态，引领大数据产业发展壮大。
安全有序。坚持以安全保发展、以发展促安全，完善多方参与、权责明确的安全防护体系，强化统筹管理与协调监督，全面提升工业大数据的安全性、可靠性，促进工业大数据合理有序开发利用。
(三)发展目标
到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局，工业大数据价值潜力大幅激发，成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。
——数据资源高效汇聚。工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享，科学、完备、可行的数据共享流通机制基本建立，工业大数据管理体系在全国各地区及重点行业全面推广，建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。
——融合应用繁荣发展。工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用，算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成，工业互联网平台的数据应用支撑体系逐步成熟，为广大中小企业提供便捷、、低成本的数据服务，培育3-5个达到水平的工业大数据解决方案供应商，数据驱动的新模式新业态全面发展。
——技术产业实力增强。大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于地位，形成一批技术、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品，数据服务类企业繁荣发展，产业支撑基础坚实，创建一批推动工业大数据集聚发展的国家工业化产业示范基地。
——治理体系保障有力。工业大数据标准体系持续完善，工业大数据安全保障体系基本建成，工业大数据安全技术达到水平，工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广。
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