四川联库电气设备有限公司

       CAE是一种在二维或是三维几何形体CAD的基础上,运用有限元(FE)\边界元(BE)、混合元(ME)、刚性元(RE)、优先差分和最优化等数值计算方法并结合计算机图形技术、建模技术、数据管理及处理技术的基于对象的设计与分析的综合技术和过程。其核心技术为有限元与最优化技术。它可以包括工程和制造业信息化的所有方面，但是传统的CAE主要指用计算机对工程和产品进行性能与安全可靠性分析，对其未来的工作状态和运行行为进行模拟，及早发现设计缺陷，并证实未来工程、产品功能和性能的可用性和可靠性。接下来为大家介绍一下CAE技术面临的问题。
　　CAE软件不易操作性：CAE技术当前最直接的挑战是软件的不易操作性。这关乎到CAE软件能否在各个企业普及的关键因素CAE技术分为软件操作和理论知识。传统的CAE软件在操作上比较复杂,更需要经验的积累,同时CAE技术还涉及到大量的数值计算和力学问题,导致CAE软件长期得不到普及使用。
　　高性能计算：计算机技术的飞速发展带动了CAE技术的发展步伐,而仿真技术如何跟上计算机更见技术的发展。多如CPU、GPU、工作站等硬件技术的发展迅速为CAE技术提供了一个非常坚实的后盾。充分利用多核CPU、HPC、并行计算等新兴技术提供虚拟仿真的分析效率、减少计算时间,将会是CAE技术一个非常重要的发展方向。为了跟上计算机硬件告诉发展的步伐,新型的高精度和高效率并行算法正被研究,一些实用的新算法将不断问世。而新的算法在对复杂的工程或是产品的仿真时,能够充分的发挥超级并行计算系统的软、硬件资源、高效率和高精度地获得计算结果。但是,计算速度与计算精度之间存在的矛盾是难以融合的,想要提高计算速度就必然要以牺牲精度为代价,这不仅仅是软件、硬件所能够解决的问题,说回来还是需要CAE工程师能够在仿真过程中有足够的分析经验和判断能力,在计算速度与计算精度之间调节出一个最为适合企业应用的方案。